近日，山东嘉钢供应链股份有限公司在"新三板"挂牌，成为华北地区首家钢材贸易主题的"新三板"企业，也是全国目前唯一一家主营高品质品种钢材的挂牌企业。不仅如此，在大数据方面，该企业已经初见成效，开始发挥出推动企业跃迁的强大推力。
"触电"：是"包治百病"的万金油?
曾经万亿级的钢贸市场如今可谓一片萧条。中钢协披露数据称，2015年其会员钢企亏损总额645.34亿元，亏损面高达50.5%;另一个数据，全国的钢贸商已经从峰值的20万家锐减至10万家左右。钢铁产能过剩与需求不足的矛盾在中间流通环节进一步激化，钢贸领域已经从"红海"演变成"血海"。
然而荒漠中也出现了一片绿洲，截止当前已有数家主打钢材流通主题的企业登陆"新三板"，获得资本市场的青睐。
一位已经关闭某钢贸公司负责人的孙先生告诉记者："我从事这个领域也有快30年了，可以说见过大风大浪，但是从未经历过像过去这几年的行情。以往拿货有盈有亏很正常，但是自从经历了12年之后的屡战屡败，已经没有再吃货的勇气和底气了。"确实，钢材价格单边下跌已经持续了近3年之久。这个行情下，转型已经成为钢贸商谋生存的必由之路。
据中国钢铁工业协会统计，目前国内涉及钢铁的电子交易平台已增至300余家，70%成立不足两年。在钢铁行业经营愈发困难的今天，传统钢贸商着手转型做电商便是一种在"新常态"下的一条出路。
据了解，有些依托于电商平台的钢贸企业在平台上收获的客户信息和成交量已经远远超过传统的途径。走电商之路似乎成了行业的必选项。
但是这些靓丽数据的背后也暗藏隐忧。比如今年年初，某门户媒体曾爆出，根据某三方平台的公告，2015年11月、12月两个月，其交易平台卖出了400多万吨某钢厂的钢材现货，但事实上该钢厂2015年全年产量不到900万吨，也就是该电商平台短短两月内消化了钢厂半年的销量。钢厂业务人员向媒体直言其数据"太离谱"。钢贸电商业内人士也曾表示不仅其一家如此，基本所有平台都存在"花钱买流量"的嫌疑。
另一方面，"触电"之后能否长久的发展也存疑。目前，国内几个主要的钢贸电商平台均处于亏损状态，虽然营业收入在快速增长，但亏损幅度也在相应加大。在"烧钱"成为常态的电商行业，各个平台都似乎陷入了"不烧钱就拿不到融资"的怪圈。而随着2015年下半年的资本寒冬的到来，不禁让人担忧这种"烧钱"扩张的模式还能否持续下去。
转型：不转其"宗"
如果电商平台仅仅的做在线销售，那么所谓的"互联网+钢铁"的电商模式就只是变换了销售渠道而已。而且对比已经成熟多年的线下渠道，线上渠道的劣势一览无余：支付不便捷、物流不畅通、信用难辨别、用户操作难度变大等。大宗产品的特殊性使得钢贸电商不能像零售品电商一样顺畅，存在"先天缺陷"。
嘉钢股份董事长李静介绍说："转型的目的不是为了开通更多的渠道，而是进化出更有优势的新型供需合作关系，让供需双方更加便捷、快速、省心的达成交易的共识，并且借助技术手段来完成相应的交易。现在的钢贸电商平台在实现上述目的时存在诸多的困难，而解决困难需要的用户、平台、社会配套资源和技术等多方面长时间的积累，但是钢贸电商往往剑走偏锋，过于求快，导致背离了初衷。"
转型仍然要以"钢贸"为核心，围绕钢材这一特定品类的产品，围绕达成贸易这一目的进行更为深度的变革。
需求侧的大数据，供给侧的命门
大数据的大主要指两个方面，一个是数据采集的样本规模足够大，而且覆盖面足够广;另一个是从多维度收集单个样本的信息，涉及面足够多。只有同时做到以上两个方面的数据收集，然后再经过针对于特定领域内的科学算法进行综合分析，才将样本分类并标签，勾勒出一个个"面貌清晰"、"性格丰满"的真实用户群落。
对于以上两点，李静认为，显然钢贸电商还有一定差距。钢贸电商元年是2014年，至今不到两年，既没有时间跨度上的积累，也没有广域的品类、市场和客户群覆盖，平台上中间商与中间商的交易占比高，而且交易数据本身存疑，以此得来的大数据很可能是画虎成猫，如果再按图索骥的话，就更是缘木求鱼了。
据了解，刚刚挂牌上市的山东嘉钢供应链股份有限公司在大数据方面已经初见成效，开始发挥出推动企业跃迁的强大推力。"数据来源不能局限于某些品种、某些区域或者是某些行业，要从整个终端市场中获取的有价值数据"，李静认为，大数据的来源必须具有广泛性，包括有选择和无选择的。
有选择是指数据库只采集终端用户的数据，因为二次流通会导致数据偏离于真实的市场需求。未来市场信息进一步透明后，供需必然趋向于更加对称，如果没有对需求侧的精准大数据测算，供给侧必然会出现误判，所以二次流通产生的数据是低价值甚至无价值的。
无选择是指数据库采集所有涉及终端客户的尽可能多的信息，只要发生合作关系，不仅仅是交易产品的品类、材质、数量等本身属性，包括加工、配送、售后等环节的相关信息也一并收入数据库，使数据样本多元化。
同时，只有经过长期、稳定、持续合作才能对用户有全方位的了解。嘉钢股份有相当数量的客户已经合作数年之久，已经基本了解企业的基本经营状况，因此在客户的采购频次、数量、品种方面有系统的梳理和归纳。由此形成的大数据可以推测客户所处状态，甚至提前预判客户的计划，从而可以进行前瞻性的信息推送和定向精准营销。而少量合作不能支撑起这个要求。
另外，大数据的准确性需要多次验证。一方面是通过实际的市场效果来验证，另一方面还要有自查自纠的功能，数据要有自我修正等机能。"我们的数据不仅要与上游钢厂数据进行比对验证，还要与行业的平均数据进行对比验证，要与用户企业的其他信息进行对比验证，要不断优化数据，从而使得大数据更为精准。"李静强调："只有健康的大数据才能对产生正向推动，要赋予大数据一个自我调节和免疫的系统。"
据李静介绍，完整的企业大数据需要从企业自身的供给侧和需求侧两端开始整合，其建设难度和建设周期远远超过搭建信息平台或者交易平台，但是从企业和行业的重构角度来看，它所释放的行业推动力也是数倍于上述平台。"大数据建设起来了，钢贸企业的春天就不会远。"
